教师个人简介
1.个人简介
郭全民，男，博士，教授，博士生导师，2012.3-2013.3国家留学基金委公派加拿大Simon Fraser University访问学者。红外技术、中国图像图形学报、汽车技术等中文核心期刊审稿专家。教育部学位与研究生教育发展中心评审专家。陕西省科技奖励和科技计划评审专家。ACM会员、陕西省自动化学会会员、陕西省电子学会会员、陕西省欧美同学会会员。目前从事智能控制与自主系统、智能感知与信息处理、图像处理及机器视觉、计算机测控技术、航空及兵器专用测试技术等领域的研究工作，完成国家自然基金、陕西省重点研发、陕西省自然基础、国防科技等各类科研项目20余项，申请受理及授权国家发明专利11项，发表论文50多篇，其中SCI及EI收录20余篇。
办公地点：工5-323
电子邮箱：guoqm@163.com；guoqm@xatu.edu.cn
通信地址：陕西省西安市未央区学府中路2号(bevictor伟德官网)
2.教育背景
2010.3—2016.12：西安理工大学机械电子工程专业，博士研究生
2001.9—2004.4：西安建筑科技大学控制理论与控制工程专业，硕士研究生
1993.9—1997.7：西安建筑科技大学工业自动化专业，本科生
3. 学科领域、研究方向领域
控制理论与控制工程
检测技术与自动化装置
模式识别与智能系统
电子信息<控制工程、新一代电子信息技术、人工智能>
4.主持或参加的部分科研项目
[1] 中国航天科工303所，H202106115，真空紫外探测器放大电路，在研，主持
[2] 中国航空212厂，H202104060，加速度计动态特性测试系统，在研，主持
[3] 国家自然科学基金面上项目，62073256，不确定信息破片群威力态势目标毁伤评估方法研究，在研，参与
[4] 中国航空212厂，H202010145，加计动态测试系统，在研，主持
[5] 陕西省重点研发计划项目，2019GY-094，汽车夜视抗晕光行车安全辅助系统，在研，主持
[6] 中国航天科工303所，H201711206，氮气保护烧结台控制系统，已结题，主持
[7] 中国航天科技771所，H201709137 ，测温电路测试系统，已结题，主持
[8] 中国航天科工8359所，H201511137，伺服驱动器电子线路板通用化测试设备，已结题，主持
[9] 中国空空导弹研究院，H201509105，惯测电子组合调试设备，已结题，主持
[10] 中国航空救生试验基地，H201509104，增压舱控制系统，已结题，主持
[11] 陕西省自然科学基础研究计划项目，2014JM26112，基于变结构函数型链接神经网络的工程参数软测量模型研究，已结题，主持
[12] 中国空空导弹研究院，H201409114，放大变换测试系统，已结题，主持
[13] 陕西省教育厅专项科研计划项目，14JK1342，基于改进FLNN的工程参数软测量模型研究，已结题，主持
[14] 陕西省教育厅专项科研计划项目，11JK0989 ，基于红外与可见光图像彩色融合的视频图像抗晕光研究，已结题，主持
5.代表学术论文
[1] Modeling of laser optical detection system for detecting target’s sensitivity and analysis of the impact of optical heterodyne detection performance[J]. Optik,2021-09-01.(SCI: 000681647300010).
[2] Recaptured image forensics based on normalized local ternary count histograms of residual maps[J]. Signal, Image and Video Processing, 2021-07-07. (SCI: 000671907200001).
[3] 夜视抗晕光融合图像自适应分区质量评价[J].电子与信息学报,2020,42(07):1750-1757.
[4] An improved target detection method based on multiscale features fusion [J]. Microwave and Optical Technology Letters, 2020-04-01.(SCI: 000529020400001).
[5] 可见光与红外融合的汽车抗晕光图像评价方法[J].红外技术,2020,42(04):378-384.
[6] 汽车半主动悬架整车协调控制策略[J].系统仿真学报,2020,32(04):700-708.
[7] IHS色彩空间下基于Curvelet变换的汽车抗晕光方法[J]. 汽车技术, 2019(02):33-37.
[8] 改进IHS-Curvelet 变换融合可见光与红外图像抗晕光方法[J]. 红外与激光工程, 2018, 47(10). (Ei: 20185206314298).
[9] 基于HSV和小波变换的视频抗晕光研究[J]. 红外技术, 2018,40(01):68-73.
[10] 红外与可见光图像融合的汽车抗晕光系统[J]. 红外与激光工程, 2017,46(8):0818005-1-6. (Ei: 20174204277922).
[11] Parallel coordinating control strategy for vehicle magneto-rheological semi-active suspension[J]. Journal Of The Balkan Tribological Association, 2016, 22 (03): 2535-2552. (SCI: 000391345800030).
[12] The study of a direct power control strategy for grid connected voltage source converter under unbalanced grid voltage[J]. International Journal of Control and Automation, 2016,9(10): 63-74. (Ei:20165003122100).
[13] Intelligent control of vehicle magneto-rheological semi-active suspension [J]. Metallurgical and Mining Industry, 2015,7(6):61-75. (Ei:20153701274195).
[14] 基于可见光和红外图像融合的汽车抗晕光方法[J]. 红外技术, 2015,37(06):475-478.
[15] Car anti-blooming method based on visible and infrared image fusion [J]. Naukovyi Visnyk Natsionalnoho Hirnychoho Universytetu, 2015,(4):115-121. (Ei: 20155001669246).
[16] Hybrid control strategy of vehicle semi-active suspension based on the genetic algorithm optimization [J]. Metallurgical and Mining Industry, 2015,7(4):70-78. (Ei: 20152701006380).
[17] 基于机器视觉的多铆钉自动检测算法研究[J]. 传感器与微系统, 2013,04:48-53.
[18] 基于图像处理技术的混凝土路面裂缝检测方法[J]. 传感器与微系统, 2013,04:61-64.
6. 授权/受理发明专利（实用新型、软著）
[1] 异源夜视晕光图像的自适应增强方法, 2021-09-09, 中国, CN202111054226.6
[2] 增强IHS-Curvelet变换融合可见光和红外图像的汽车抗晕光方法, 2021-07-20, 中国, ZL201711393491.0.
[3] 红外与可见光融合的汽车夜视抗晕光图像分割及评价方法, 2021-06-29, 中国, ZL201811147819.5.
[4] 半密闭非真空氮气保护电路模块烧结系统, 2021-04-06, 中国, ZL201910811271.8.
[5] 异源视频融合的夜视抗晕光视频处理方法, 2020-08-31, 中国, CN202010896373.7.
[6] 氮气保护烧结控制系统 V1.0, 2020-08-17, 中国, 2020SR0933394.
[7] 异源视频融合的夜视抗晕光行人检测及跟踪方法, 2020-08-31, 中国, CN202010896881.5.
[8] 一种融合图像的质量评价方法, 2018-08-31, 中国，CN202110399208.5.
[9] 一种夜间视频图像处理的汽车抗晕光系统, 2017-12-21, 中国, CN201711395638.X.
[10] 红外与可见光图像融合的汽车抗晕光视频图像处理方法, 2016-05-26, 中国, CN201610363585.2.
[11] 一种减少微机温度补偿石英晶体振荡器启动时间的方法与电路, 2014-08-27, 中国, ZL201010592653.5.
[12] 抗晕光面阵CCD图像传感器, 2009-2-29, 中国, ZL200710018244.2.
