1.个人简介
姓 名：邸若海
性 别：男
学历学位：博士
职 称：副教授
办公地点：工5-207
电子邮箱：xfwtdrh@163.com
硕士生导师、《自动化学报》、《系统工程与电子技术》、《电子学报》期刊审稿人、人工智能学会不确定性专委会委员
2.教育背景
➢ 2004.9—2008.7 西北工业大学本科，电子信息学院，探测制导与控制技术
➢ 2008.9—2009.9 西北工业大学硕士研究生，电子信息学院，系统工程专业
➢ 2009.9—2016.3 西北工业大学博士研究生，电子信息学院，系统工程专业
➢ 2016.3—2017.3 华为西安技术有限公司
➢ 2017.4—2019.4 西北工业大学电子科学与技术博士后流动站
➢ 2019.4—至今 bevictor伟德官网
3. 学科领域、研究方向领域
学科领域：控制理论与控制工程
研究方向领域：复杂系统建模与优化、不确定建模理论与方法、复杂系统健康状态评估与故障预测、作战系统仿真与分析
4.主持或参加的科研项目
[1] 2021装发快速扶持项目， 80902010302， 多应力耦合条件下XXX失效寿命评估， 2021/10-2022/3，50万，在研，主持 （国家级）
[2] 军委科技委创新特区项目，对空防御中XXX技术研究，2020/11-2021/10，50万，在研，参与（国家级）
[3] 复杂电磁环境效应国家重点实验室基金，CEMEE2020Z0202B，融合领域知识的复杂电磁环境效应机理挖掘方法，2019/10-2021/9，10万，在研，主持 （省部级）
[4] 陕西省科技厅，自然基础研究计划，2020JQ-816，基于小数据集和多模型约束的贝叶斯网络建模方法研究，2020/1-2021/12，3万，在研，主持（省部级）
[5] 陕西省教育厅，自然基础研究计划，2020JQ-816，小数据集条件下融合多约束的贝叶斯网络建模方法研究，2020/1-2021/12，2万，在研，主持（厅局级）
[6] 陕西西宇无损检测有限公司，工业射线底片高清晰成像设备与底片管理系统研制，2020/6-2021/12，58万，在研，主持 （横向）
[7] ：XXX弹三维反演软件，2021/5-2021/11，9万，在研，主持 （横向）
5.代表论著、专著、教材与学术论文
[1] A Novel Qualitative Maximum a Posteriori Estimation for Bayesian Network Parameter Based on Computing the Center Point of Constrained Parameter Regions，IEEE ACESS，网络出版. (中科院2区) （第一作者）
[2] Constrained Maximum a Posteriori Estimation of Bayesian Network Parameters，Entropy，Accepted. (中科院3区) （第一作者）
[3] 《基于改进QMAP贝叶斯网络参数学习算法》，西北工业大学学报，已录用 （中文EI期刊）（第一作者）
[4] Learning Bayesian Network parameters under new monotonic constraints. Journal of Systems Engineering and Electronics.（SCI:000418597000022，中科院4区）（第一作者）
[5] A Threat Assessment Method for Unmanned Aerial Vehicle Baesd on Bayesian Networks under the Condition of Small Data Sets. Mathematical Problems in Engineering.( SCI：000436288200001，中科院4区) （第一作者）
[6] 《小数据集的BN建模方法及其在威胁评估中的应用》发表于《电子学报》（EI：20163002638008）（第一作者）
[7] 《基于限制型粒子群优化算法的贝叶斯网络结构学习》发表于《系统工程与电子技术》（EI：20115014603125）（第一作者）
[8] 《基于改进粒子群优化算法的贝叶斯网络结构学习》发表于《西北工业大学学报》（EI：20152300904255）（第一作者）
[9] 《基于单调性约束的贝叶斯网络参数学习》发表于《系统工程与电子技术》（EI：20141217482054）（第一作者）
[10] 《基于改进BIC评分的贝叶斯网络结构学习》发表于《系统工程与电子技术》（EI：20171803628408）（第一作者）
6. 授权/受理发明专利（实用新型、软著）
■ 《一种基于迁移学习的SAR目标识别系统及方法》，发明专利，受理号：201910474597.6
■ 《一种小数据集条件下结合参数先验约束的贝叶斯网络参数学习方法》，发明专利，受理号：201910643159.8
■ 《一种图像传输装置及其图像处理方法》，发明专利，受理号：202010338858.4
7.指导学科竞赛获奖
■ 带队参加2019第九届中国教育机器人大赛中获特等奖，并被评为优秀指导教师，排名第一；
■ 获队第十五届“兆易创新杯”中国研究生电子设计竞赛获西北赛区三等奖，排名第一；
■ 带队参加第十五届“兆易创新杯”中国研究生电子设计竞赛获西北赛区三等奖1项，排名第2；
■ 带队参加第十六届“兆易创新杯”中国研究生电子设计竞赛获西北赛区一等奖1项，并被评为优秀指导教师，排名第1；
